票据自动识别方案

灵活的图片获取方式,超低的图片获取要求,可适应各种苛刻的业务应用场景,仅需150dpi以上的图片即可。

申请试用

功能展示

FUNCTIION DISPLAY

可支持PNG、JPG、BMP,请保证需要识别的部分为图片主体部分,由于图片自身原因,会影响最终识别的效果。

本地上传

提示:

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方案亮点

Solution Superiority

 
01

有针对性的背景处理

慧都长期摸索总结的算法可以将增值税发票的模板文字和 打印文字进行分离,仅保留需要识别的文字信息。该算法 可以很好的解决 如过滤印章、打印严重偏移、打印字体和 原有模板文字重叠等问题。

02

强化的图像纠偏及去噪能力

通过专门的图像文字纠偏技术,解决整体图像无偏移,而 打印文字偏移的问题。并增加噪点阈值判断功能,可以只 对非文字噪点进 行精准去噪,从而极大的减少异常字符 出现概率。

03

实现精确切分及版面分析

对需要识别的增值税发票图像进行精准切分,只保留信息 区域,系统智能识别不同的信息区域的内容,针对不同的 区域采用不同的 识别处理方式,从而可以在大幅提升识别 速度的同时,保证识别率的稳定。

04

支持二维码识别

通过图像切分算法,自动取出二维码部分图像并识别。并 可以将二维码识别结果与其它信息进行二次检验,提高识 别正确率。

05

内置识别学习库模板

针对经常出现但容易出错的文字,提供了ANN神经网络(或其他深度学习方法)进行自助学习。让用户可以在拥有有效样本数据的 情况 下,对数据进行处理及建模训练,从而提取出适合用户的神经网络训练模型和参数。如对大写金额、专用/普通表示进行学习, 可以大大 提高其识别准确率,同时也可以对常见字进行训练,如省市、搬运费等。

技术流程

Technical process